测试环境：Ubuntu Kylin 14.04
Python版本：3.4.3

在使用 Python 强大的第三方库nltk进行一些自然语言处理工作的时候遇到了一些困难，折腾一番总算解决。现在在这里记录一下，当作备忘。

网上找到挺多安装 nltk 的教程，但经测试，好像都是适用于 Python2 的，对于 Python3 就勉为其难了。这里的主要问题是，前辈们分享的 nltk_data 包是不兼容 Python3 的。

所以我的解决方案是： 到 https://github.com/nltk/nltk_data 下载 gh-pages 分支，里面的 Packages 就是我们要的资源。（注：截至2016年3月24日时本方案仍有效）

详细情况记录如下：

1、安装 nltk

截至今天，安装的是 nltk3.2，在有pip这些工具的情况下，安装这些库变得非常简单： pip install nltk 另外官方的安装说明还附带了 Numpy，一个“赛 Matlab 的 Python 开源的数值计算扩展库”，说不定以后用得上： pip install numpy

2、下载 nltk_data

nltk_data 是必要的 nltk 数据包，实现分词，词性标注，命名实体识别等功能都要用到这个数据包： 进入Python Shell后只需要两句就可以进入nltk_data的下载

$python
>>>import nltk
>>>nltk.download()

然后就可以按提示进行了。

3、手动下载 nltk_data

重点是，下载会很慢或干脆卡住。此时需要手动下载 nltk_data 包。

下载方法：到 https://github.com/nltk/nltk_data 下载gh-pages分支，里面的Packages就是我们要的资源。

里面有部分是压缩包，需要解压。

将 Packages 文件夹改名为 nltk_data，放在以下任一路径：/usr/lib、/usr/local/lib、 用户目录（比方说可能是/home/bennu）、其他 nltk 可以识别的路径，出错时有可能会在出错信息看到。

为了方便，我已将此文件包打包处理好上传到百度网盘：

http://pan.baidu.com/s/1i4soBTb 密码：u3kn

2018-05-16 更新：
链接: https://pan.baidu.com/s/1UfJhJY9bJ9hqeTuzKxgQvw 密码: 2ce5

2019-05-30 最后更新：
链接：https://pan.baidu.com/s/1iJGCrz4fW3uYpuquB5jbew 提取码：o5ea
注：如果链接失效，请各位去 GitHub 下载哈

剩下就是继续努力学习了～